주차 층수 앱 — Phase 0 측정 분석 대시보드
측정 CSV 데이터를 붙여넣으면 자동으로 분석합니다. 데이터는 브라우저에만 저장됩니다(서버 전송 없음).
1. 측정 데이터 입력
폼 입력 (앱처럼)
CSV 붙여넣기
건물 ID
건물 이름
측정 날짜
시작 시각
날씨
맑음
흐림
비
눈
안개
기온 (℃)
세션 ID (자동)
▶ 새 세션 시작 (입구에서)
세션 종료
세션이 시작되지 않았습니다. 위에 정보 입력 후 "새 세션 시작" 버튼을 눌러주세요.
📍 현재 위치 측정값 입력
층 표시
입구
B1
B2
B3
B4
1F↑
2F↑
층 순서 (입구=0)
상대 고도 (m) ★ 필수
기압 (hPa)
절대 고도 (m, 선택)
비고
＋ 이 위치 기록
전체 데이터 분석 실행
CSV 내보내기
샘플 데이터 불러오기
전체 초기화
분석 실행
샘플 데이터 불러오기
최근 데이터 복원
초기화
필수 컬럼: building_id, session_id, session_date, weather, floor_label, floor_order, relative_altitude_m
총 세션 수
-
건물 수
-
날씨 종류
-
총 측정 포인트
-
2. 종합 판정
3. 층별 상대 고도 분포 (입구 = 0)
동일 층은 모든 세션에서 비슷한 값이어야 합니다. 점이 흩어져 있으면 측정 노이즈 또는 날씨 영향.
4. 기준 1 — 단기 재현성
판정 기준
같은 건물 같은 날의 여러 세션 비교 → 각 층 표준편차 < 0.5m면 합격
5. 기준 2 — 날씨 무관성 (가장 중요)
판정 기준
같은 건물 다른 날(다른 날씨) → 각 층 상대 고도 차이 < 1.0m면 합격
6. 기준 3 — 층간 구분 가능성
판정 기준
인접 층간 차이 > 측정 노이즈 × 3 → 가장 가까운 층 매칭 가능
7. 절대 고도 vs 상대 고도
왜 보는가?
절대 고도는 날씨에 따라 매일 변동(기준점이 달라짐). 상대 고도(입구 대비)가 일정해야 우리 알고리즘이 동작합니다.
8. 건물별 층 평균 고도 (DB 후보)